# Мульти-агентность Сервис AnyAI позволяет создавать структуры мульти-агентности, когда для решения вашей задачи друг с другом взаимодействуют несколько ИИ. Мульти-агентные системы призваны для решения ряда задач: 1. Они помогают в борьбе с так называемым **эффектом галлюцинаций**, когда при обширных инструкциях, которые вы указываете одному ИИ - он начинает путаться. С мульти-агентностью вы можете делегировать разные задачи разным ИИ и вызывать их более уточнённых в определенной теме в нужный момент. 2. Они дают возможность более разборчиво подойти к запросу вашего пользователя - **оказать более качественный сервис**. Например, если один ИИ призван понять ситуацию, задать наводящие вопросы и тем самым получить развёрнутое представление о ситуации, то он не будет раньше времени предлагать решение, он просто в нужный момент вызовет другой ИИ и передаст ему полученную информацию. Второй ИИ зайдёт в ситуацию с собранными данными, в его инструкциях нет необходимости переключаться на сбор информации, он хорошо обучен и владеет нужными инструкциями для решения вопроса и выдаст клиенту нужный ответ. 3. Мульти-агентность в сервисе AnyAI позволяет **минимизировать ваши расходы** на запуск основного ИИ путём подключения к нему ИИ лёгкого уровня, который использует в своей основе LLМ (нейросеть) с лёгкими настройками. ИИ лёгкого уровня определяет целесообразность запуска основного ИИ и либо отклоняет запрос, либо подключает пред-обученный ИИ. Сам ИИ лёгкого уровня при этом имеет низкую стоимость запроса. ### **Пример №1 мульти-агентной системы:**

Пример мульти-агентной системы из 3 ИИ

В представленном примере задействована система из трёх агентов (ИИ), задача ИИ №1 разобраться в сути запроса и если это необходимо - задать уточняющие вопросы, чтобы понять в чем именно заключается обращение пользователя. Когда он понимает в чем суть - возможно с 1 сообщения от пользователя, то он подключает другой ИИ (ИИ №2, ИИ №3) или человека для решения уже специфического вопроса. ### Пример №2 мульти-агентной системы с использование ИИ лёгкого уровня Допустим, вы создали ИИ, который специализируется на решении юридических вопросов и добавили его в свою группу с вашими клиентами. Но клиенты в группе могут обсуждать кроме юридических вопросов, вопросы личного характера, где не требуется участие вашего пред-обученного ИИ. Если ИИ будет реагировать на каждое сообщение, это может вызывать неудобство и увеличенные расходы. В этом случае вы можете подключить ИИ лёгкого уровня к своему основному ИИ (команда /ai\_0 в создателе) и тем самым создать мульти-агентную систему из двух ИИ. Вы укажите в инстуркции ИИ лёгкого уровня: "*юридические вопросы и моменты связанные с законом".* ИИ лёгкого уровня будет анализировать сообщения и подключать основной ИИ только в те моменты, когда будет затронута юридическая тема или вопросы закона:

Пример использования ИИ лёгкого уровня

Стоимость лёгкого ИИ более чем в 35 раз меньше стоимости запросов основного ИИ, поэтому вы можете создать полноценный сервис присутствия вашего ИИ в 35 раз дешевле. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.any-ai.ru/obuchenie-i-nastroika/multi-agentnost.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.